Notre solution
Serveurs GPU
Découvrez des performances supérieures avec nos serveurs GPU, conçus pour alimenter vos applications les plus exigeantes en ressources. Nous proposons des serveurs HPE et DELL de qualité et totalement personnalisables, équipés de cartes GPU, hébergés dans des centres de données à la pointe de la technologie, avec une automatisation poussée. Nos serveurs GPU sont idéaux pour les charges de travail d'IA, le rendu des graphismes, le transcodage vidéo, la VDI et d'autres tâches qui consomment énormément de données.
Nous proposons une sélection polyvalente de cartes GPU afin de satisfaire un large éventail de cas d'utilisation et de volumes de charge de travail, toutes disponibles immédiatement, avec des contrats flexibles, des tarifs compétitifs, ainsi qu'une sécurité et une conformité intégrées. Choisissez parmi notre vaste gamme, y compris des GPU Nvidia H100, L40S, L4, T4, A30, A40 et A100, avec des cartes Nvidia H200 et AMD MI210 bientôt disponibles.
Solutions de stockage
Optimisez vos charges de travail d'IA avec une combinaison sur mesure de solutions de stockage conçues pour satisfaire aux exigences de chaque charge de travail. Que vous formiez des modèles d'IA très performants ou gériez des ensembles de données de plusieurs pétaoctets à des fins d'analyse, nos options de stockage flexibles sont pour vous l'assurance d'être prêt à relever tous les défis.
- Stockage sous forme de blocs : cette solution très performante à faible latence divise les données en blocs indépendants pour une vitesse exceptionnelle et une faible latence. Elle est donc parfaite pour la formation de l'IA, l'apprentissage profond et l'inférence en temps réel, applications pour lesquelles un accès rapide à de volumineux ensembles de données est crucial.
- Stockage d'objets : conçu pour des données non structurées, le stockage d'objets offre une évolutivité quasiment illimitée qui s'accompagne d'une rentabilité appréciable. Cette solution est idéale pour traiter de volumineux ensembles de données, comme des images, des vidéos et du contenu audio, ce qui permet aux applications d'IA de traiter et d'analyser des pétaoctets de données de formation et d'inférence en toute transparence.
Tirez parti de nos solutions de stockage pour améliorer votre rapidité, votre évolutivité et votre efficacité pour tous vos besoins en matière d'IA.
Solutions de réseau
o Améliorez vos charges de travail d'IA grâce au réseau privé de Leaseweb, conçu pour offrir aux serveurs GPU une large bande passante et une faible latence. Avec des vitesses de réseau privé allant de 100 Mbps à 25 Gbps, nos solutions assurent une vitesse élevée pour les données d'IA, garantissant ainsi fiabilité et performances. Évitez les points de défaillance uniques en stockant vos données de manière sécurisée sur notre infrastructure de réseau privé redondant. Nos solutions compétitives de réseau et de bande passante sont le gage, pour vos applications d'IA, d'être alimentées par des connexions rapides, sécurisées et fiables.
Pourquoi choisir notre solution d'IA ?
Accélérez votre innovation par l'IA grâce à une infrastructure combinant matériel de pointe, la prise en charge d'une large gamme de cas d'utilisation et une disponibilité globale à des prix compétitifs qui optimise votre retour sur investissement.
- GPU standard du secteur, par Nvidia et AMD, compatibles avec tous les outils et structures d'IA majeurs
- Compatible avec une vaste gamme de charges de travail d'IA et divers cas d'utilisation, de l'apprentissage profond à la formation à la vision par ordinateur en passant par l'inférence des LLM
- Tarifs compétitifs, qui augmentent le retour global de votre investissement dans les applications d'IA
- Forte disponibilité des serveurs GPU dans toutes les régions
- Assistance 24/7 à la clientèle • Solution hybride
- Combine les serveurs GPU avec tout autre produit de Leaseweb afin d'optimiser votre infrastructure, par exemple un développement avec des instances cloud pour une flexibilité et une efficacité totales.
Cas d'utilisation de l'IA
Inférence des LLM
Que vous utilisiez llama 2 ou affiniez les réglages de Mistral ou Qwen, nos serveurs bare metal d'IA, accélérés par les GPU Nvidia, peuvent vous aider à atteindre les délais de réponse très faibles requis pour les applications d'IA en temps réel, que ce soit pour déployer des agents conversationnels pour le service client ou des systèmes de génération de contenus. Déployez vos applications à l'aide de nos serveurs et exécutez les modèles en temps réel pour garantir à vos déploiements d'IA des performances et une rentabilité optimales.
Formation des modèles d'apprentissage automatique
Notre infrastructure de formation est conçue pour être rapide et évolutive. Que vous formiez des modèles de vision par ordinateur pour des analyses sportives ou que vous développiez des systèmes de recommandation traitant des millions d'interactions d'utilisateurs à des fins marketing, nos serveurs de calcul très performants fournissent la puissance de calcul dont vous avez besoin. Notre infrastructure flexible est compatible avec diverses charges de travail, des configurations à GPU unique pour le prototypage initial à la formation répartie sur de multiples serveurs GPU pour des modèles à l'échelle de production.
Par industrie
Jeu
Analyses en temps réel
Les équipes sportives professionnelles mesurent les performances de leurs joueurs et changent leur stratégie de jeu au moyen d'analyses par IA en temps réel pendant les matchs. Les modèles d'apprentissage automatique traitent de multiples flux vidéo pour suivre les mouvements des joueurs, analyser les formations d'équipe, détecter des occasions de marquer et prédire la stratégie des adversaires au fil du jeu. Cette analyse en temps réel nécessite une infrastructure GPU très performante pour le traitement de la vision par ordinateur, un réseau rapide pour une latence minimale et une puissance de calcul considérable pour fournir des informations en quelques millisecondes. Le système traite des dizaines d'images par seconde issues de multiples caméras HD, suit plusieurs indicateurs par joueur, y compris la vitesse, l'accélération et le positionnement, et génère des recommandations pendant le jeu. Cela permet aux entraîneurs de prendre des décisions fondées sur des données, qui peuvent faire la différence entre remporter le match et le perdre.
AdTech
Optimiser les placements publicitaires
Les agences digitales tirent parti de l'IA pour fournir des publicités précisément ciblées dans des environnements d’enchères en temps réel. Les modèles d'apprentissage automatique analysent d'importants flux de données relatives au comportement des utilisateurs, à la démographie et aux performances d'anciennes campagnes afin de prédire des placements publicitaires optimaux et des stratégies d'enchère visant à maximiser le retour sur investissement. Cette prise de décision en temps réel requiert une infrastructure TI très performante pour traiter des millions d'enchères par seconde, avec des délais de réponse inférieurs à 100 millisecondes pour satisfaire aux exigences. Le système traite en continu des téraoctets de données relatives aux interactions des utilisateurs, évalue des milliers de paramètres de ciblage et prend des décisions d'enchères en une fraction de seconde tout en ajustant de manière dynamique les stratégies de campagne sur la base des mesures de performance. Cela permet aux publicitaires d'atteindre jusqu'à 40 % de taux de conversion supplémentaires par rapport aux méthodes de ciblage traditionnelles.
MarTech
Des campagnes marketing ciblées et un meilleur engagement
Les équipes marketing transforment l'engagement du client grâce à l'optimisation des campagnes basée sur l'IA. Les modèles d'IA analysent les données des clients, y compris les historiques d'achat, les comportements de recherche, les interactions par courriel et l'engagement sur les réseaux sociaux afin de prédire les préférences individuelles et les horaires idéaux pour l'envoi de messages. Ce moteur de personnalisation requiert une puissance de calcul considérable pour traiter des pétaoctets de données d'interaction des clients, avec des possibilités d'évaluation en temps réel afin d'ajuster de manière dynamique les éléments de la campagne pour des millions de clients. Le système segmente automatiquement les publics, prédit la valeur vie client, identifie les risques de perte de clientèle et personnalise le contenu sur plusieurs canaux. Il offre ainsi un taux d'engagement jusqu'à trois fois supérieur et une fidélisation de la clientèle 50% supérieure aux approches marketing traditionnelles.
FinTech
Détection des fraudes
Les institutions financières utilisent l'IA pour améliorer la détection des fraudes grâce à des analyses en temps réel des schémas de comportement des clients. Des modèles avancés d'apprentissage automatique traitent des millions de transactions par seconde, analysant de multiples points de données, y compris des schémas de dépenses, des données de géolocalisation et des informations relatives aux dispositifs afin d'identifier des fraudes potentielles avec un degré de précision maximal. La détection des fraudes nécessite une infrastructure informatique très performante avec des GPU puissants pour une inférence rapide, un réseau à faible latence pour des décisions en temps réel et des possibilités de traitement réparti pour traiter simultanément plusieurs régions géographiques. Parmi les exigences informatiques figurent le traitement de plus de 100 000 transactions par seconde tout en maintenant des délais de réponse à la seconde et des taux de prévision de 99,9 %, des indicateurs essentiels pour protéger à la fois les actifs du client et préserver la conformité réglementaire.
