Onze oplossing
GPU servers
Ervaar de kracht van onze GPU-servers, speciaal ontworpen om resource-intensieve workloads te ondersteunen. Wij bieden volledig configureerbare HPE- en DELL-servers van topkwaliteit, uitgerust met geavanceerde GPU-kaarten, gehost in ultramoderne datacenters en ondersteund door uitgebreide automatiseringsopties. Onze GPU-servers zijn ideaal voor AI-workloads, grafische rendering, videotranscodering, VDI en andere data-intensieve taken. Met een brede selectie GPU-kaarten die direct beschikbaar zijn, bieden wij oplossingen voor diverse werkbelastingen en gebruiksscenario's. Profiteer van flexibele contracten, concurrerende prijzen en geïntegreerde beveiliging en compliance. Kies uit ons uitgebreide aanbod, waaronder de Nvidia H100, L40S, L4, T4, A30, A40 en A100 GPU’s. Binnenkort voegen we daar de Nvidia H200- en AMD MI210-kaarten aan toe.
Opslagruimte
Optimaliseer uw AI workloads met een uitgebalanceerde combinatie van opslagoplossingen, die aansluit op de vereisten van iedere workload. Of u nu veeleisende AI-modellen traint, of datasets van meerdere petabytes beheert voor analyses: met onze flexibele oplossingen voor uw opslag kan uw systeem het werk aan.
- Block Storage: Block storage verdeelt data in onafhankelijke blokken en levert uitzonderlijke snelheid met lage latency. Block storage is perfect voor AI-training, deep learning en real-time inferentie, waar snelle toegang tot grote datasets cruciaal is.
- Object Storage: Speciaal ontworpen voor ongestructureerde data, biedt object storage vrijwel onbeperkte schaalbaarheid en kostenefficiëntie. Het is ideaal voor grote datasets zoals afbeeldingen, video’s en audio. Hiermee kunnen AI-toepassingen naadloos petabytes aan trainings- en inferentiedata verwerken en analyseren.
Netwerkoplossingen
Geef uw AI-workloads meer kracht met het Private Network van Leaseweb, ontworpen om GPU-servers te leveren met hoge bandbreedte en lage latency. Met privénetwerksnelheden variërend van 100 Mbps tot 25 Gbps bieden onze oplossingen hoge snelheden voor AI-data, waarbij betrouwbaarheid en prestaties worden gegarandeerd. Vermijd single points of failure door uw gegevens veilig op te slaan op onze redundante private netwerk-infrastructuur. Onze concurrerende oplossingen voor bandbreedte en netwerken zorgen ervoor dat uw AI-toepassingen worden aangedreven door snelle, veilige en betrouwbare verbindingen.
Waarom zou u kiezen voor onze AI-oplossing?
- Versnel uw AI-innovatie met infrastructuur die toonaangevende hardware combineert, ondersteuning biedt voor een breed scala aan use cases, wereldwijd beschikbaar is en competitieve prijzen biedt om uw ROI te maximaliseren.
- Industriestandaard GPU's van Nvidia en AMD, compatibel met alle belangrijke AI-frameworks en -tools.
- Ondersteuning voor een breed pakket aan AI workloads en use cases, van deep learning en training voor beeldverwerking tot aan inferentie door LLM's
- Competitieve prijzen, voor een hogere totaalrendement van uw AI-investeringen
- Hoge beschikbaarheid van GPU-servers in alle regio's
- 24/7 klantenservice
- Hybride oplossing: combineer GPU-servers met andere producten van Leaseweb voor een optimale infrastructuur, bijvoorbeeld door op te schalen met cloudinstances voor volledige flexibiliteit en efficiëntie
AI Use Cases
Inferentie door LLM's
Of u nu Llama 2 gebruikt of Mistral of Qwen fijn stemt, onze bare-metal AI-servers, versneld door Nvidia GPU's, kunnen u ondersteunen om de zeer lage responstijden te bereiken die nodig zijn voor real-time AI-toepassingen. Of het nu gaat om het inzetten van klantenservice-chatbots of contentgeneratiesystemen, gebruik onze servers om uw applicaties in real-time te draaien en zowel optimale prestaties als kostenefficiëntie voor uw AI-implementaties te garanderen.
Trainen van modellen voor machine learning
Onze infrastructuur voor training is gemaakt voor snelheid en schaalbaarheid. Beeldverwerkende modellen trainen voor sportanalyses of aanbevelingssystemen voor marketingdoeleinden ontwikkelen met verwerking van miljoenen gebruikersinteracties: onze servers leveren de vereiste performance en rekenkracht. Onze flexibele infrastructuur ondersteunt verschillende soorten workloads, van configuraties met één GPU voor de eerste prototypering tot aan training met meerdere GPU-servers voor modellen op productieschaal.
Per sector
Gaming
Real-Time analysefuncties
Professionele sportteams meten de prestaties van spelers en passen hun strategie aan met behulp van real-time AI-analyses tijdens livewedstrijden. Machine learning-modellen verwerken meerdere videofeeds om spelersbewegingen te volgen, teamopstellingen te analyseren, doelkansen te herkennen en de strategie van tegenstanders te voorspellen terwijl het spel zich ontvouwt. Deze real-time analyse vereist een krachtige GPU-infrastructuur voor computer vision-verwerking, hogesnelheidsnetwerken voor minimale latency en aanzienlijke rekenkracht om binnen milliseconden inzichten te leveren. Het systeem verwerkt tientallen frames per seconde van meerdere HD-camera's, volgt meerdere statistieken per speler, waaronder snelheid, acceleratie en positionering, en genereert tijdens het spel aanbevelingen – waardoor coaches datagedreven beslissingen kunnen nemen die het verschil maken tussen winnen of verliezen.
AdTech
Optimale advertentieplaatsing
Digitale ondernemingen gebruiken AI om gerichte advertenties te leveren in real-time biedomgevingen. Modellen voor machine learning analyseren gigantische hoeveelheden data over het gedrag van gebruikers, demografie en historische performance van een campagne om de optimale plaatsing van advertenties te voorspellen en biedstrategieën op te zetten voor een maximale ROI. Voor dit soort besluitvorming in real-time is een bijzonder krachtige infrastructuur nodig, die miljoenen biedverzoeken per seconde verwerkt met responstijden van minder dan 100 milliseconden om te voldoen aan de vereisten. Het systeem verwerkt continu terabytes aan data van gebruikersinteracties en evalueert duizenden doelgroep parameters om een bod uit te brengen. Tegelijkertijd past het campagnestrategieën dynamisch aan op basis van de performance-statistieken, zodat adverteerders tot 40% hogere conversies kunnen bereiken dan bij traditionele targeting.
MarTech
Gerichte marketingcampagnes en betere engagement
Marketingteams gebruiken campagneoptimalisaties met AI voor een revolutionair nieuwe engagement met hun klanten. AI-modellen analyseren klantgegevens, inclusief aankoopgeschiedenis, surfgedrag, e-mailcontacten en engagement op social media. Op basis hiervan voorspellen de modellen individuele voorkeuren en de optimale tijd om een bericht te sturen. Deze personalisatie vraagt veel rekenkracht om meerdere petabytes aan gegevens over klantinteracties te verwerken, met de mogelijkheid om scores toe te kennen in real-time om elementen van de campagne dynamisch aan te passen voor miljoenen klanten. Het systeem segmenteert automatisch doelgroepen en voorspelt de totale klantwaarde en het risico om de klant weer kwijt te raken. Vervolgens personaliseert het de content over meerdere kanalen. Het resultaat: 3x meer engagement en 50% meer klantbehoud dan bij traditionele marketingbenaderingen.
FinTech
Opsporen van fraude
Financiële instellingen gebruiken AI om hun programma's tegen fraude de versterken met real-time analyses van het gedrag van hun klanten. Geavanceerde modellen voor machine learning verwerken miljoenen transacties per seconde en analyseren verschillende gegevenspunten, waaronder uitgavepatronen, geolocatie en apparaatgegevens. Zo kunnen de instellingen potentiële fraude nauwkeurig herkennen. Fraudeherkenning vraagt om infrastructuur met krachtige GPU's voor snelle inferentie en networking met lage latency voor beslissingen in real-time. Daarnaast moet het systeem gegevens gedistribueerd kunnen verwerken om tegelijkertijd meerdere geografische regio's te bedienen. Compliance en bescherming van de vermogens van klanten stellen hoge vereisten: de systemen moeten ruim 100.000 transacties per seconde verwerken, met responstijden van minder dan een seconde en een nauwkeurigheid van 99,9%.
