Wesentliche Vorteile
Leaseweb GPU-Server bieten Ihnen die nötige Leistung, um ressourcenintensive Anwendungen zu Höchstformen anzutreiben. Die vollständig anpassbaren High-Performance mit GPU-Beschleunigungsfunktionen sind ideal für KI, Grafik-Rendering, Videotranskodierungen oder andere datenintensive Workloads.
GPU-Server – Vorteile
- Unterstützung verschiedener GPU-Karten, um Ihrem Anwendungsfall gerecht zu werden
- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Je nach Leistungsanforderungen flexibel konfigurierbar
- GPU-Unterstützung zur Verbesserung der Serverleistung für Workloads(VDI, KI, Big Data-Analyse, HPC)
Leaseweb Dedicated Servers
- Kompromisslose Leistung
- An Ihre Bedürfnisse anpassbar
- Integrierte Sicherheit und Konformität
- Flexibilität bei monatlichen Verträgen
Finden Sie die optimale GPU-Server-Lösung zur Stärkung Ihrer CPU
Mehrzweck-GPU – NVIDIA Tesla T4
Dies ist eine leistungsstarke, skalierbare Mehrzweck-GPU-Karte, die sowohl für Compute-Leistungen als auch für grafische Rendering-Anwendungen wie VDI verwendet werden kann. Sie ist auch ideal für die Ausführung von VDI-Workloads am Tag und von Compute-Workloads in der Nacht. Dank ihrer Größe und ihres geringen Stromverbrauchs ist diese GPU-Karte für mehrere Servermodelle geeignet.
High-Performance Computing, Deep Learning/KI GPUs – NVIDIA A30 oder A100
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPU-unterstützenden Servern angeboten und liefert die beste Leistung für Deep Learning- und High- Performance-Compute-Anwendungen. Sie bietet unübertroffene Beschleunigung auf allen Ebenen und maximiert die Rechenleistung für anspruchsvollste KI-Workloads.
VDI, Grafik-Rendering und Video-Transkodierung – NVIDIA A40
Diese Option wird in ausgewählten, duale GPUs unterstützenden Servern angeboten und wurde für die Verarbeitung von Grafiken entwickelt. Die A40 ist die leistungsstärkste GPU für alle Ihre Video-Rendering- oder Virtual-Reality-Projekte.
Die Verfügbarkeit von GPU-Karten und GPU-unterstützenden Servern hängt vom Vorrat ab.
Deshalb sind längere Lieferzeiten möglich, wenn die GPU Ihrer Wahl nicht auf Lager ist.
Die Ausstattung der Gaming-Server
GPU-Auswahl
Wählen Sie die richtige GPU für Ihren Anwendungsfall und Ihren Workload.
Flexible Konfiguration
Unsere dedizierten GPU-Server sind für Ihre spezifischen Anforderungen konfigurierbar.
Günstige GPU-Server
Hohe Leistung mit GPU-Beschleunigung muss nicht teuer sein: Wir bieten erschwingliche Optionen mit einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis.
Hohe Verfügbarkeit
Optionen für hohe Bandbreitenkonnektivität in Kombination mit einem redundanten, latenzarmen Netzwerk führen zu einer hohen Verfügbarkeit von Daten und Grafiken, die von der GPU verarbeitetet werden.
GPU-unterstützte Server
Beispiele für Server, die T4-GPU unterstützen:
- Dell R740XD Intel Xeon Gold 5218 oder Intel Xeon Silver 4214
- HP DL385 G10 mit AMD EPYC 7402
- Dell R730XD with Intel Xeon E5-2650v4
- HP DL385 G10 Plus V2 mit AMD EPYC 7413 (demnächst)
- Dell R7525 mit AMD EPYC 7543 (demnächst)
Beispiele für Server, die NVIDIA-GPUs mit doppelter Breite unterstützen:
- HP DL380 G10 8x 2.5” SATA +2x 2.5” U.2 NVMe mit Intel Xeon Gold 5218 oder Intel Xeon Silver 4214
- HP DL385 G10 Plus V2 mit AMD EPYC 7413 (demnächst)
- Dell R7525 mit AMD EPYC 7543 (demnächst)
- Mehr Server, die Intel GPU unterstützen, sind demnächst verfügbar
Kontaktieren Sie uns, um Ihren GPU-Server zu finden
Ideal für den Einsatz in folgenden Bereichen:
KI und Maschinelles Lernen
Diese Anwendungen profitieren von der GPU-Leistung und der hohen Rechenleistung von Leaseweb, um neuronale Netze zu modellieren, maschinelle Lernmodelle zu trainieren, Bilder zu erfassen, Strukturanalysen durchzuführen und Betrug zu erfassen.
VDI
Beschleunigen Sie die Leistung Ihrer virtuellen Desktop-Infrastruktur mit Leaseweb GPU-Servern, um die Geschwindigkeit des Grafik-Renderings zu erhöhen.
Virtual Reality
Virtual-Reality-Anwendungen sind in hohem Maße auf eine schnelle Darstellung von Grafiken angewiesen. Nutzen Sie die dedizierten GPU-Server von Leaseweb, um das Kundenerlebnis für Ihre Virtual-Reality-App zu verbessern.
Video-Transcodierung
Hochleistungs-Rechenressourcen, die von GPU-Instanzen unterstützt werden, kommen in der Video-Vor- Produktion und beim Kodieren/Rendering von Live-Streaming zum Einsatz.
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